AMD перенесет технологию масштабирования FSR 4 на портативные консоли
Глава потребительского подразделения AMD Джек Хьюнь сообщил о планах по интеграции технологии FSR 4 на базе искусственного интеллекта в портативные консоли и ноутбуки до конца этого года.
Планы AMD по расширению FSR 4
Компания AMD намерена внедрить технологию масштабирования кадров FSR 4 во всю линейку своей продукции, включая гибридные процессоры APU, игровые ноутбуки и портативные гаджеты. Об этом заявил глава потребительского направления компании Джек Хьюнь в интервью изданию The Elec.
Ранее разработчики планировали использовать алгоритмы машинного обучения только для дискретных видеокарт. Теперь же стратегия компании изменилась, и производитель готовится охватить мобильный сегмент рынка.
Вопрос совместимости со старыми устройствами
На данный момент остается открытым вопрос о том, получат ли обновление владельцы уже существующих портативных консолей. Представители AMD отмечают, что для работы новых алгоритмов может потребоваться достаточный объем вычислительной мощности.
В компании ранее заявляли о необходимости обеспечить высокое качество работы технологии на мобильных платформах. Из-за аппаратных ограничений поддержка FSR 4 может быть реализована только на новых чипах.
Новое железо и партнерство с Valve
Расширение линейки FSR 4 сопровождается подготовкой к выпуску новых процессоров APU от AMD. Ожидается появление специализированных чипов, которые смогут эффективно обрабатывать задачи машинного обучения в портативном формате.
Ранее компания Valve сообщала о совместной работе с AMD над внедрением FSR 4 для консольных процессоров Steam Machine. Однако официальных заявлений о поддержке технологии на существующих портативных устройствах Steam Deck пока не поступало.
Что это значит для пользователей
- Новость будет полезна геймерам, использующим портативные консоли и игровые ноутбуки, так как технология улучшит частоту кадров и качество графики в играх.
- Компания AMD пока не сообщила точную стоимость обновлений и будут ли новые версии технологии платными для конечных пользователей.
- Пользователям стоит учитывать возможные ограничения: старое железо из-за нехватки вычислительной мощности может не получить поддержку новой технологии, что потребует покупки новых устройств.
- По сравнению с предыдущими версиями FSR, новая разработка базируется на машинном обучении, что обеспечивает принципиально иной уровень работы с изображением на мобильных процессорах.
Источник: theverge.com
Обсудить в Telegram
