Claude от Anthropic пытался создать антидот к яду скорпиона
Инвестиционная фирма Citrini Research совместно с разработчиками Anthropic провела эксперимент по использованию невыпущенной версии нейросети Claude для создания антидота к яду скорпиона.
Ход эксперимента и роль Anthropic
Инициатором проекта выступила компания Citrini Research, которая решила проверить возможности ИИ в разработке лекарств с нуля. Представители фирмы обратились в Anthropic, после того как столкнулись с биозащитными ограничениями обычной версии Claude при поиске кандидатов на лекарственные препараты.
Команда разработчиков предоставила исследователям доступ к более продвинутой невыпущенной модели прямо в офисе компании. Anthropic также взяла на себя расходы на вычислительные мощности и токены, которые составили почти 50 000 долларов.
Генерация вариантов и тестирование белков
Для работы над задачей исследователи использовали подробный 35-страничный промпт, запустив около 300 субагентов. В течение 64 часов нейросеть сгенерировала почти 320 000 вариантов потенциальных белков.
После отсеивания вариантов, похожих на известные токсины, осталось 180 дизайнов, к которым добавили еще 31 вариант. Полученные 211 проектов белков отправили в сторонние лаборатории Adaptyv Bio и Twist Biosciences для физических тестов, что обошлось еще примерно в 150 000 долларов.
Результаты тестов и мнение экспертов
В ходе лабораторных испытаний 17 созданных нейросетью белков смогли связаться с токсинами скорпионов, однако ни один из них не затронул более одного токсина. Эксперты из Технического университета Дании и других научных организаций отметили, что связывание с токсинами является лишь начальным этапом.
Специалисты подчеркнули, что создание реального медицинского препарата требует решения гораздо более сложных задач, включая проверку безопасности, стабильности и поведения молекул в живых организмах. В самой Anthropic этот проект назвали демонстрацией возможностей автономного поиска, а не медицинским прорывом.
Что это значит для пользователей
- Эксперимент показал, что ИИ способен быстро генерировать базовые варианты белков для дальнейших исследований, но разработка полноценных лекарств по-прежнему требует долгой лабораторной работы.
- Доступность инструмента и цены: в данном исследовании использовалась специальная невыпущенная версия Claude с поддержкой Anthropic, а затраты на вычисления и тесты составили десятки тысяч долларов; компания пока не сообщила о публичном доступе к таким возможностям.
- Ограничения технологии: найденные нейросетью белки способны связываться с токсинами, но их безопасность, стабильность и эффективность в качестве реальных медицинских препаратов еще не доказаны.
- Что это меняет: подход демонстрирует потенциал автономных поисковых агентов в научных задачах, однако эксперты напоминают, что существующие классические методы скрининга решают подобные задачи сопоставимыми методами.
Источник: theverge.com
Обсудить в Telegram
