Экономист Apollo: искусственный интеллект не приносит прибыли бизнесу
Искусственный интеллект пока не принес реальной финансовой выгоды крупным корпорациям за пределами технологического сектора, несмотря на масштабные инвестиции.
Анализ показателей индекса S&P 493
Главный экономист частной инвестиционной компании Apollo Global Management Торстен Слок опубликовал аналитическую записку о влиянии искусственного интеллекта на бизнес. В центре внимания эксперта оказалась группа компаний S&P 493, которая представляет собой индекс S&P 500 за вычетом семи крупнейших техногигантов: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia и Tesla.
Анализ показал, что у этих корпораций маржа прибыли и выручка на одного сотрудника остаются на прежнем уровне. По словам экономиста, на сегодняшний день нет никаких статистических подтверждений того, что внедрение нейросетей реально повышает общую производительность труда в традиционных секторах экономики.
Причины отсутствия финансовой отдачи
Торстен Слок отметил скептический подход к идее о том, что нетехнологические компании просто отстают от лидеров индустрии. По его мнению, бизнесу будет крайне сложно превратить становящийся все более дешевым искусственный интеллект в драйвер роста выручки и маржинальности.
Эксперт подчеркнул, что в коммерческой деятельности интеллект во многом сводится к правильным управленческим решениям и суждениям. Нейросети не способны осознавать ответственность, формировать корпоративную культуру, выстраивать доверие и соблюдать этические нормы, которые критически важны для репутации и финансовых результатов.
Контекст и масштабные инвестиции
Ситуация выглядит парадоксально на фоне колоссальных денежных вливаний в сферу искусственного интеллекта и общего уровня рыночной шумихи вокруг новых технологий. Корпоративная Америка продолжает направлять миллиардные средства на цифровизацию и покупку вычислительных мощностей, однако ожидаемой финансовой отдачи за пределами узкого круга разработчиков ПО и железа пока не наблюдается.
Сделанные выводы согласуются и с результатами других недавних исследований, которые также фиксируют отсутствие заметного роста производительности труда от массового внедрения инструментов искусственного интеллекта в реальном секторе экономики.
Что это значит для пользователей
- Компании за пределами техносектора пока не получают финансовой отдачи от ИИ,
- В источнике ничего не сообщается о стоимости, доступности и коммерческих условиях конкретных ИИ-инструментов для широкого круга пользователей.
- При использовании нейросетей в работе важно помнить об их ограничениях: они не заменяют человеческую ответственность, деловую этику и профессиональное суждение.
- В отличие от периода быстрого хайпа вокруг технологий, реальные показатели эффективности и производительности у большинства корпораций остаются на прежнем уровне.
Источник: techcrunch.com
Обсудить в Telegram
