ИИ

Google DeepMind выпустила глобальную карту лесов высокого разрешения

Компания Google DeepMind совместно с партнерами выпустила глобальную карту Forest Typology 2020 с разрешением 10 метров, которая классифицирует каждый участок суши на шесть типов. Инструмент позволяет отслеживать изменения экосистем в период с 2017 по 2025 год.

·2 мин чтения
Google DeepMind выпустила глобальную карту лесов высокого разрешения

Новый инструмент классификации лесов

Google DeepMind и Google Research в сотрудничестве с World Resources Institute и International Institute for Applied Systems Analysis представили карту Forest Typology 2020. Инструмент разделяет каждый участок суши размером 10 на 10 метров на шесть категорий, включая первичные леса, плантации и агролесоводство., но теперь проект направлен на экологический мониторинг.

Существующие глобальные карты часто фиксируют лишь наличие деревьев, однако новый инструмент учитывает историю и экологическую ценность экосистем. Для обучения модели исследователи использовали базу из примерно 1,7 миллиона размеченных точек, собранных экспертами и национальными ведомствами. Модель анализирует спутниковые данные, определяя ритмы роста, циклы сбора урожая и особенности посадки.

Точность данных и соответствие нормам ЕС

Создатели проверили точность карты, сравнив ее показатели с более чем 9000 случайных точек по всему миру совместно со специалистами IIASA и WRI. В результате проверки выяснилось, что ForTy правильно определяет тип леса в 90% случаев, а лесные зоны от нелесных отличает с точностью 95%.

Карта разработана для помощи компаниям и регуляторам в соблюдении регламента Европейского союза по защите от вырубки лесов. Регламент требует подтверждения того, что такие товары, как кофе, какао, пальмовое масло или древесина, не связаны с уничтожением или деградацией естественных лесов после 2020 года.

Динамика изменений с 2017 по 2025 год

Помимо статической карты за 2020 год, разработчики представили временной ряд, который отслеживает изменения лесного покрова ежегодно с 2017 по 2025 год. Это позволяет увидеть не только сокращение или рост площади лесов, но и то, что именно приходит им на смену, например превращение естественного леса в древесную плантацию.

Подобные скрытые изменения трудно заметить по стандартным картам, так как вырубленные и заново засаженные участки быстро начинают выглядеть зелеными из космоса. Новый временной ряд делает такие процессы видимыми, фиксируя как потери, так и восстановление зеленых насаждений.

Что это значит для пользователей

  • Инструмент полезен экологам, исследователям, государственным регуляторам и компаниям для отслеживания цепочек поставок и оценки рисков вырубки лесов.
  • Карта Forest Typology 2020 и временной ряд доступны бесплатно на платформе Google Earth Engine под открытой лицензией.
  • Пользователи могут настраивать уровень вероятности для различных классов землепользования в зависимости от специфики своих задач, будь то строгий комплаенс или научные оценки.
  • Модель помогает точно отличать естественные биоразнообразные леса от монокультурных коммерческих плантаций, что было недоступно большинству прежних инструментов.

Источник: deepmind.google

  • Google DeepMind
  • ИИ
  • экология
  • спутниковые данные
  • Google Earth Engine
Обсудить в Telegram

Новости про ИИ и нейросети — первыми в Telegram

Коротко, без воды, несколько раз в день. Каждый вечер — дайджест главного.