Google представил платформу Antigravity для поиска новых антибиотиков
Google представил платформу Antigravity на базе искусственного интеллекта для поиска новых антимикробных пептидов. Система позволяет ученым анализировать миллионы неизученных белков в базе UniProt с помощью модели ProtNLM.

Что такое Antigravity и ProtNLM
Google Antigravity — это агентная платформа для научных исследований, которая объединяет поиск по базам данных, оценку структур и 3D-визуализацию в едином рабочем пространстве. Она помогает биологам быстро обнаруживать, структурно оценивать и приоритизировать перспективные белковые мишени.
Ключевой компонент системы — модель ProtNLM (Protein Natural Language Model), обученная предсказывать биологическую функцию белка напрямую по аминокислотной последовательности. Это позволяет аннотировать миллионы ранее неохарактеризованных записей в базе UniProt, которые не имеют сходства с известными белками.
Как работает поиск антимикробных пептидов
Антимикробные пептиды (AMP), особенно бактериоцины, рассматриваются как перспективная альтернатива традиционным антибиотикам, поскольку они эволюционно нацелены на уязвимые места бактерий. Это затрудняет развитие резистентности у патогенов.
В ходе демонстрации исследователь и ИИ-агент совместно искали новые AMP в Streptococcus pseudopneumoniae. Ученый задавал стратегию и решал, какие вопросы задавать и какие доказательства собирать, а агент выполнял межбазовую координацию, структурный анализ и синтез литературы.
В результате был найден новый кандидат в антимикробные пептиды с предсказанной активностью против возбудителей респираторных инфекций. Сейчас этот лид проходит лабораторную валидацию.
3D-визуализация и совместная работа
Google также представил Biomolecular Structure Viewer — инструмент 3D-визуализации, встроенный непосредственно в Antigravity. Он позволяет исследователю и агенту работать с общим визуальным состоянием.
Агент может извлекать структуры из базы AlphaFold или собственных предсказаний ученого и динамически управлять просмотрщиком, например подсвечивать ключевые функциональные области для объяснения гипотез. Действия пользователя, такие как выделение остатков или заметки на месте связывания, синхронизируются обратно с агентом.
Контекст и предыдущие разработки
Рост антимикробной резистентности — одна из наиболее острых глобальных проблем здравоохранения. По оценкам, к 2050 году она может привести к 10 миллионам смертей ежегодно.
Ранее, в октябре, Google уже анонсировал другие ИИ-инициативы, включая универсальную ИИ-корзину покупок для США и возвращение в лидеры гонки ИИ с новыми моделями. Также в октябре Google DeepMind совместно с Сингапуром создали ИИ для защиты от мошенников.
Что это значит для пользователей
- Платформа Antigravity может быть полезна биологам и исследователям для быстрого поиска новых антимикробных пептидов, сокращая время отбора с нескольких дней до одной сессии.
- Компания пока не сообщила о доступности и стоимости Antigravity для широкой публики.
- Чтобы попробовать инструмент, доступ к платформе; ограничения и риски не указаны, но стоит учитывать, что найденные кандидаты требуют лабораторной проверки.
- По сравнению с традиционными методами, Antigravity объединяет разрозненные инструменты в одном рабочем пространстве, что ускоряет научные исследования.
Источник: deepmind.google
Обсудить в Telegram

