Google выпустила локальное приложение AI Edge Foresight для Mac
Компания Google выпустила приложение Google AI Edge Foresight для Mac, которое работает локально на базе моделей серии Gemma и конкурирует с ИИ-ассистентом заметок Granola.
Особенности работы локального приложения
Компания Google представила новое приложение Google AI Edge Foresight для Mac, которое способно работать полностью офлайн. Программа создана той же командой, которая в апреле выпустила инструмент для диктовки на базе локальных моделей. Приложение оптимизировано для процессоров Apple Silicon и позволяет фиксировать заметки о встречах, включая те, что проходят в очном формате.
Функционал интерфейса и базы знаний
Интерфейс приложения разделен на две части, напоминая популярный сервис Granola. Пользователи могут вести собственные сокращенные записи на одной стороне экрана и одновременно получать автоматически сгенерированные заметки на другой. Кроме того, программа поддерживает загрузку документов различных форматов, включая PDF, Google Docs, Microsoft Office, текстовые файлы, Markdown и веб-закладки, для формирования единой базы знаний.
Ассистент на базе Gemma и контекст рынка
Встроенный чат на основе модели EmbeddingGemma 2 позволяет задавать вопросы по итогам встреч и получать актуальные ответы в реальном времени на основе загруженных данных и стенограмм. Новое решение пополнило перечень аппаратных и программных разработок компании, куда ранее в октябре вошел фитнес-трекер Google Fitbit Edge с интеграцией Gemini. Рынок ИИ-помощников для заметок остается высококонкурентным: в последние месяцы собственные продукты представили компании Wispr и Calendly, а стартап Superhuman приобрел сервис Fathom.
Что это значит для пользователей
- Кому полезно: тем, кто часто проводит встречи, делает записи и работает на Mac в условиях отсутствия интернета.
- Доступность и цена: компания Google пока не сообщила подробности о доступности и стоимости финальной потребительской версии приложения.
- Ограничения и приватность: программа работает локально на Apple Silicon, что обеспечивает обработку данных на устройстве без подключения к сети.
- Сравнение: в отличие от облачных сервисов, новинка использует локальные модели EmbeddingGemma 2 с 740 миллионами параметров и EmbeddingGemma 2 для работы офлайн.
Источник: techcrunch.com
Обсудить в Telegram
