ИИ повышает продуктивность, но усложняет работу менеджеров
Более половины топ-менеджеров стали хуже оценивать работу сотрудников после внедрения ИИ, показал опрос Nielsen по заказу Monday.com. При этом 94% руководителей поддерживают использование ИИ, но признают, что технологии развиваются быстрее организационных процессов.
Суть исследования
Nielsen опросил 1700 директоров и старших менеджеров из семи стран по заказу компании Monday.com, разрабатывающей ПО для управления работой. Результаты показали, что более половины респондентов испытывают трудности с оценкой вклада сотрудников после начала использования ИИ.
Причина в том, что значительная часть работы теперь приходит к руководителю уже в отполированном виде, и понять, что сделал человек, а что нейросеть, становится сложно. Почти половина менеджеров заявили, что тратят больше времени на проверку и доработку результатов команды, чем раньше.
Отношение к ИИ и новые критерии
Несмотря на сложности, 94% руководителей с энтузиазмом относятся к улучшению работы с помощью ИИ. Глава отдела рыночных исследований Monday.com Михаль Миллер Леви сравнила этот энтузиазм с ранними днями интернета в 2000-х, отметив схожее ощущение «магии».
Опрос также показал, что 78% респондентов сообщили, что изменили подход к оценке персонала. Теперь больше внимания уделяется навыкам составления промптов, умению решать, какие задачи делегировать ИИ, и способности экспериментировать с новыми методами работы.
ИИ в оценке сотрудников и риски предвзятости
Согласно исследованию, 46% менеджеров используют ИИ для помощи в принятии решений, а 39% руководителей применяют нейросети для составления черновиков отзывов о работе сотрудников. Это вызывает вопросы о возможной предвзятости: большие языковые модели склонны воспроизводить шаблоны из обучающих данных.
Исследование Люксембургского института социально-экономических исследований, проведённое ранее в этом году, показало, что при отсутствии чётких объективных стандартов LLM оценивают производительность аналогично людям. Другая работа начала 2025 года выявила, что модели ИИ могут быть предвзяты по отношению к чернокожим кандидатам-мужчинам. На вопрос о том, может ли использование ИИ привнести предвзятость в оценку персонала, Леви ответила, что компании ещё не разработали подходы к решению этих проблем.
Рост числа инструментов и управление агентами
ИИ усложняет и управление программным обеспечением: 57% менеджеров отмечают, что в их организациях стало больше инструментов, а около 51% говорят, что инструменты стали более взаимозависимыми. Только 29% называют свою ИИ-инфраструктуру полностью оптимизированной и централизованной.
Кроме того, 58% руководителей ожидают, что в течение следующего года им придётся контролировать больше ИИ-агентов, чем живых сотрудников. При этом 46% беспокоятся о потере контроля над действиями агентов, а 35% опасаются ответственности за решения, принятые ИИ. Леви подчеркнула, что менеджеры не хотят полностью автономных агентов и предпочитают, чтобы ИИ советовался с людьми при принятии важных решений.
Что это значит для пользователей
- Если вы используете нейросети для работы, учтите: руководителю может быть сложнее оценить ваш вклад. Стоит обсудить с ним, как вы применяете ИИ и какие задачи выполняете сами.
- , будут ли предложены какие-либо инструменты или рекомендации для решения описанных проблем.
- Сотрудникам стоит знать, что 39% руководителей используют ИИ для черновиков отзывов о работе — это может повлиять на объективность оценки, особенно если модель предвзята.
- Если вы менеджер, обратите внимание: ИИ-агенты требуют контроля, а число инструментов растёт. Возможно, стоит провести ревизию используемых сервисов и договориться о правилах применения ИИ в команде.
Источник: techcrunch.com
Обсудить в Telegram
