Lola Vision Systems автоматизирует запуск ИИ-моделей на чипах
Американский стартап Lola Vision Systems разрабатывает специализированное программное обеспечение и собственные полупроводники для автоматизации запуска искусственного интеллекта на устройствах, стремясь сократить время ручной настройки оборудования.
Основание компании и проблемы рынка
Компания Lola Vision Systems была основана в 2024 году Тайо Адесаньей после почти 12 лет работы с микропроцессорами и ИИ-чипами. Стартап базируется в Вашингтоне и создает решения для запуска моделей непосредственно на устройствах, таких как камеры или дроны, минуя удаленные дата-центры.
По словам основателя, ключевой проблемой современной индустрии является сложность адаптации ИИ под конкретное железо. Ручная настройка модели на новых чипах может занимать около 200 часов только до начала тестирования, а стандартные решения вроде линейки NVIDIA Jetson часто работают нестабильно "из коробки" и превышают бюджеты по энергопотреблению.
Технологический подход стартапа
Главным продуктом компании является так называемый компиляторный тулчейн. Это программное обеспечение переводит ИИ-модели, будь то собственные разработки клиентов или открытый софт, в инструкции, которые может выполнить конкретный чип.
Заказчик предоставляет свой код и модель, а система автоматизирует процесс их перевода под используемое железо. Помимо этого, стартап ведет разработку собственных полупроводниковых чипов для дальнейшего расширения возможностей автоматизации.
Клиенты, финансирование и планы
Для ускорения получения выручки компания приняла решение лицензировать свое программное обеспечение для работы на уже существующих аппаратных платформах. На сегодняшний день у Lola Vision Systems уже есть один подписанный клиент и письма о заинтересованности от дюжины корпоративных заказчиков.
Общий объем привлеченного финансирования стартапа составляет чуть более 1 миллиона долларов США. Кроме того, проект вошел в число участников программы TechCrunch Battlefield 200 и заключил партнерство с программой развития кадров в сфере микроэлектроники SCALE.
Что это значит для пользователей
- Решение полезно для разработчиков в аэрокосмической и других критически важных отраслях, которым нужно запускать точные ИИ-модели на локальных устройствах с низким энергопотреблением.
- Компания пока не сообщила подробную информацию о ценах на свое программное обеспечение и чипы, а также о точной дате полноценного выхода продуктов на рынок.
- Использование сторонних аппаратных платформ через лицензирование ПО позволяет применять разработки стартапа уже сейчас, однако клиентам стоит учитывать особенности работы с новыми компиляторами.
- В отличие от традиционной ручной настройки, занимающей сотни часов, ПО стартапа нацелено на автоматизацию процесса перевода моделей под специфическое железо.
Источник: techcrunch.com
Обсудить в Telegram
