OpenAI улучшила ChatGPT для редких языков программирования

Новые бенчмарки для оценки

OpenAI разработала новые бенчмарки, которые позволяют оценить способность ChatGPT справляться с задачами на редких языках программирования. В частности, представлены тесты для софтверной инженерии, работы с базами данных SQLite и миграции устаревшего кода с COBOL.

Эти бенчмарки помогут измерить прогресс модели в областях, которые ранее были слабо покрыты существующими оценками., но подчеркивает важность таких языков для поддержки корпоративных систем.

Зачем это нужно бизнесу

Многие корпоративные системы до сих пор используют устаревшие языки, такие как COBOL, и базы данных вроде SQLite. Современные разработчики редко с ними работают, поэтому поддержка и миграция таких систем вызывают сложности.

Улучшение ChatGPT в этих областях поможет инженерам эффективнее поддерживать старые системы и переносить код на современные платформы. Это особенно актуально для финансового и государственного секторов, где такие системы распространены.

Контекст развития ChatGPT

Ранее OpenAI уже выпускала обновления, расширяющие возможности ChatGPT: например, в октябре 2026 года ChatGPT для Google Chrome научился анализировать открытые вкладки, а Oracle ускорила рабочие процессы с помощью ИИ от OpenAI.

Новые бенчмарки — часть стратегии OpenAI по улучшению практической применимости модели в разработке. Компания продолжает инвестировать в оценку и доработку ChatGPT для специализированных задач.

Что это значит для пользователей

• Разработчикам, работающим со старыми системами, ChatGPT станет полезнее: он лучше поймет код на COBOL и SQL-запросы для SQLite.
• При работе с конфиденциальным кодом стоит помнить о политике конфиденциальности и не загружать в чат данные, которые нельзя раскрывать.
• ChatGPT сможет помогать в миграции устаревшего кода, что упростит поддержку корпоративных систем.

Источник: openai.com

• OpenAI
• ChatGPT
• программирование
• COBOL
• SQLite

Обсудить в Telegram