Сэм Альтман заявил, что OpenAI продолжит штурмовать математику
Глава OpenAI Сэм Альтман признал, что шквал ИИ-открытий в математике вызвал хаос и перегрузил научное сообщество, однако компания потратила сотни миллионов долларов и не намерена останавливаться.
Масштабные инвестиции в математику
Сэм Альтман рассказал в подкасте Cheeky Pint, что OpenAI потратила сотни миллионов долларов на решение математических задач. В частности, около 10 миллионов долларов или чуть больше было направлено на решение уравнения Навье — Стокса, которое входит в число задач тысячелетия.
По словам руководителя компании, внутренние команды тестировали возможности искусственного интеллекта на самых сложных проблемах. Он отметил, что этот процесс временно вышел из-под контроля, но такие меры были необходимы для проверки пределов моделей.
Реакция научного сообщества и критика
Публикация сотен математических результатов за короткий месяц вызвала серьезные трудности у исследователей. Ученые критикуют компанию за нехватку контекста, недостаточную верификацию и отсутствие должной атрибуции при подаче материалов.
Дополнительное недовольство вызвало решение OpenAI не раскрывать детали одного из прорывов в области теории Янга — Миллса. Компания объяснила это рекомендациями группы экспертов, к которым она обратилась за консультацией.
Позиция руководства OpenAI
Альтман заявил, что право человечества на фундаментальные знания и понимание устройства вселенной перевешивает неудобства для ученых. Он подчеркнул, что компания не должна скрывать крупные научные открытия.
В то же время глава OpenAI признал проблемы с коммуникацией и пообещал улучшить качество подачи будущих результатов. При этом он намекнул, что в распоряжении компании остается еще множество нераскрытых математических открытий.
Что это значит для пользователей
- Новость полезна исследователям и ученым, которые следят за развитием математических моделей и сталкиваются с потоком новых ИИ-результатов.
- Компания OpenAI пока не сообщала о какой-либо коммерческой доступности или ценах на эти математические инструменты для широкой аудитории.
- Пользователям и исследователям стоит учитывать проблему верификации данных: ИИ-открытия требуют самостоятельной проверки из-за недостатка контекста в публикациях.
- Ситуация демонстрирует переход крупных ИИ-лабораторий к масштабному решению фундаментальных научных задач с привлечением сотен миллионов долларов.
Источник: theverge.com
Обсудить в Telegram
