Стартап Electric Plant создал ИИ-модель для перевода сигналов растений

История создания и команда проекта

Идея проекта появилась у Джастина Маста после знакомства с научными исследованиями об управляемых растениях, способных перемещаться к свету с помощью электрических сигналов в живых тканях. Вместе с нейробиологом Ли фон Краусом, ранее сотрудничавшим с DARPA, Маст основал компанию Electric Plant.

В течение последних трех лет стартап занимался сбором данных для создания большой языковой модели Bombadil. Инвесторами раунда финансирования в размере $11,2 млн выступили компании Onto Ventures и Climactic, а также Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC и Дуг Соң.

Как работает технология датчиков и ИИ

Для сбора данных специалисты компании используют специальные датчики размером с айфон, сложенный вдоль. Устройства крепят к растениям с помощью нержавеющих винтов, которые проникают в камбий для считывания микровольтовых изменений внутри тканей.

Собранная информация передается на базовую станцию через беспроводную сеть с низким энергопотреблением, после чего обрабатывается моделью Bombadil в облаке. По словам разработчиков, для точных результатов требуется всего несколько таких датчиков на акр земли.

Обучение модели и перспективы в агрокультуре

На сегодняшний день языковая модель Bombadil обучена на примерно 125 различных видах флоры, включая папоротники, секвойи, томаты и георгины. Создатели отмечают, что это самая разнообразная модель, созданная на основе биологических электрических сигналов.

Технология призвана заменить традиционные инструменты мониторинга вроде почвенных зондов и спутниковых снимков, которые часто запаздывают с оценкой реальных потребностей культур. Ожидается, что система поможет фермерам оптимизировать полив, снизить расход воды на 20% и более, а также повысить общую урожайность.

Что это значит для пользователей

• Технология полезна фермерам, агрономам и специалистам в области лесного хозяйства для мониторинга состояния культур в реальном времени.
• Компания пока не сообщила точную дату выхода продукта на рынок, стоимость подписки или покупки оборудования для конечных пользователей, однако создатели отмечают, что сами датчики будут стоить значительно дешевле существующих аналогов — десятки долларов вместо тысяч.
• Для установки датчиков используются винты из нержавеющей стали, проникающие под кору растений, что требует физического вмешательства в живые ткани.
• В отличие от традиционных почвенных датчиков и спутниковых снимков, система анализирует внутренние электрические сигналы самих растений, что позволяет точнее определять их потребности в воде и удобрениях.

Источник: techcrunch.com

• Electric Plant
• ИИ
• сельское хозяйство
• Bombadil
• стартапы

Обсудить в Telegram