Стартап Mecka AI привлек $60 млн на сбор данных для роботов

Инвестиции и участники раунда

Компания Mecka AI привлекла $60 млн в ходе раунда Серии B при участии фонда Sequoia, который выступил лидером финансирования. В число инвесторов проекта также вошли технологический гигант Nvidia и венчурный фонд Microsoft под названием M12.

Ранее сообщалось, что стартап приближался к новому раунду финансирования, в рамках которого его оценка могла составить $500 млн.

Технология сбора данных для роботов

Проект Mecka AI занимается сбором и анализом данных о человеческих движениях, которые необходимы для обучения гуманоидных и других типов роботов. Стартап был основан в 2024 году и ставит перед собой задачу повторить в сфере робототехники успех компаний по разметке данных для больших языковых моделей.

Для сбора информации Mecka AI платит людям за запись повседневных задач на видео. Во время записи пользователи используют смартфоны и специальные датчики на теле, выполняя такие действия, как приготовление кофе или ремонт автомобилей.

Контекст на рынке робототехники

Деятельность Mecka AI сопоставима с работой таких компаний, как Scale AI, Mercor и Surge, которые обеспечивают создание человеческих данных для обучения современных систем искусственного интеллекта.

Рынок сбора реальных данных для обучения роботов активно развивается и привлекает внимание инвесторов. Другой участник этого направления, стартап XDOF, также вел переговоры о привлечении инвестиций Серии B при оценке в $1,2 млрд. Кроме того, в робототехнику начинают расширяться существующие платформы человеческих данных вроде Scale AI и Micro1.

Что это значит для пользователей

• Кому полезно: разработчикам гуманоидных роботов и систем машинного обучения, которым требуются качественные данные реального мира для тренировки алгоритмов управления.
• Доступность и цена: компания пока не сообщила информацию о доступности своих продуктов, стоимости и условиях открытого использования для сторонних разработчиков.
• Как попробовать: обычные пользователи могут участвовать в сборе данных, записывая повседневные задачи с помощью смартфонов и датчиков за вознаграждение, однако риски и правила приватности пока регламентируются внутренними условиями стартапа.
• Что это меняет: подход переносит практику создания обучающих датасетов из текстовых языковых моделей в физический мир робототехники, ускоряя появление машин, способных выполнять бытовые и рабочие задачи.

Источник: techcrunch.com

• Mecka AI
• Nvidia
• Sequoia
• робототехника
• инвестиции

Обсудить в Telegram