TikTok обвинили в тестировании плацебо-функций безопасности на детях
Генеральная прокуратура штата Нью-Йорк подала иск против TikTok, обвинив платформу в проведении экспериментов с безопасностью на несовершеннолетних.
Суть обвинений и эксперимент с Algo Refresh
Согласно иску, TikTok проводил эксперименты на тысячах пользователей, включая детей и подростков, предоставляя им неработающую функцию «Algo Refresh». Данный инструмент создан для сброса рекомендаций и ограждения пользователей от нежелательного или потенциально опасного контента.
Пользователи полагали, что успешно активировали защиту, однако их лента оставалась прежней. При этом у других пользователей, не попавших в выборку эксперимента, работала полноценная версия инструмента.
Масштаб судебных разбирательств против платформы
Данный иск стал частью масштабного противостояния: против социальной сети подано более двух десятков исков от различных штатов. Платформу обвиняют в намеренном создании детской зависимости и введении пользователей в заблуждение относительно их безопасности.
Ранее, в июне, агентство Bloomberg сообщало о другом эксперименте компании, в рамках которого функция безопасности была заблокирована для 15 миллионов пользователей из США.
Позиция компании TikTok
Представители платформы прокомментировали ситуацию информагентству Reuters. В компании заявили, что регулярно тестируют новые продукты и функции для улучшения платформы и понимания их работы в реальных условиях.
Что это значит для пользователей
- Кому это полезно и что делать: новость касается несовершеннолетних пользователей и их родителей, использующих функции родительского контроля и защиты от контента.
- Доступность и цена: в источнике не сообщается о стоимости и доступности инструментов за пределами текущих судебных разбирательств и экспериментов компании.
- Как попробовать или риски: эксперименты компании показали риск того, что встроенные функции безопасности могут работать некорректно или оказаться недоступными.
- Что это меняет: иск демонстрирует новые проблемы в сфере регулирования алгоритмов рекомендаций со стороны крупных технологических платформ.
Источник: techcrunch.com
Обсудить в Telegram
