WindBorne заключила контракт с ВВС США на 49 млн долларов
Метеорологический стартап WindBorne Systems заключил с ВВС США контракт стоимостью до 49 млн долларов на покупку атмосферных данных, собираемых глобальным флотом автономных аэростатов компании.
Контракт с ВВС США и флот аэростатов
Компания WindBorne Systems управляет парком примерно из 700 автономных метеорологических аэростатов, которые летают по всему миру и собирают показатели датчиков. Полученная информация продается клиентам, а также используется для питания собственной ИИ-модели прогнозирования погоды. ВВС США заключили с предприятием крупнейший в его истории контракт, который может составить до 49 млн долларов.
Соглашение предусматривает гибкую систему оплаты: военные платят по мере необходимости, заказывая данные для конкретных регионов и в определенное время. На сегодняшний день оформлено заказов на 1,7 млн долларов, а руководство стартапа рассчитывает на дальнейшее увеличение объемов сотрудничества. Договор был заключен без проведения конкурентных торгов, так как правительство признало технологию уникальной.
Финансирование и развитие технологий
Полученные в рамках контракта средства пойдут на расширение созвездия аэростатов, а также на научно-исследовательские работы по улучшению оборудования и характеристик аппаратов. В августе соучредитель и технический директор компании Андрей Сушко сообщал о привлечении 37 млн долларов в рамках раунда финансирования серии B для масштабирования бизнеса. Ранее летом стартап представил новую версию своей модели WeatherMesh 6, которая превосходит по точности традиционные симуляции Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.
Стартап был основан в 2015 году в Редвуд-Сити, штат Калифорния, и ранее тесно сотрудничал с Национальной метеорологической службой, а также ВВС и ВМС США. Появление трансформерных архитектур позволило компаниям напрямую загружать эмпирические данные в глубокие нейросети. Это сделало прогнозирование погоды на основе искусственного интеллекта намного эффективнее расчетов традиционных суперкомпьютеров.
Управление аэростатами и навигация в тайфуне
В августе WindBorne продемонстрировала способность управлять своими неуправляемыми летательными аппаратами без двигателей. Корректируя высоту полета путем стравливания воздуха или сброса балласта в виде песка, инженеры смогли направить аэростат в центр тайфуна для сбора данных. По словам Андрея Сушко, это стало одним из первых случаев применения глубокообучаемой модели для реальных оперативных решений.
Современные ИИ-модели прогнозирования погоды активно развиваются как технологическими лабораториями, так и государственными ведомствами. Например, инструменты прогнозирования циклонов от Google DeepMind уже играют центральную роль в реагировании правительства США на ураганы. Использование ИИ в метеорологии продолжает оставаться быстроразвивающейся сферой на стыке аппаратных решений и нейросетей.
Что это значит для пользователей
- Кому это полезно: военным ведомствам, метеорологам и исследователям климата для более точного и быстрого прогнозирования опасных погодных явлений.
- Доступность и цена: компания не сообщала о стоимости своей продукции для обычных пользователей, контракт заключен с государственным заказчиком на сумму до 49 млн долларов.
- Как попробовать или ограничения: технология работает на базе физического сбора данных аэростатами и закрытых моделей стартапа, поэтому самостоятельный доступ к системе для широкой публики не предусмотрен.
- Что это меняет: ИИ-модели постепенно заменяют традиционные суперкомпьютеры, обрабатывая глобальные массивы атмосферных данных быстрее и эффективнее классических физических симуляций.
Источник: techcrunch.com
Обсудить в Telegram
