ИИ от Microsoft превзошел врачей в симуляции сложных медицинских диагнозов
Мультиагентная система MAI-DxO от Microsoft продемонстрировала высокую точность в симуляции сложных медицинских диагнозов, обойдя врачей общей практики. Результаты исследования были опубликованы в журнале Science в октябре 2026 года.
Результаты тестирования системы MAI-DxO
Разработка от Microsoft объединяет несколько ИИ-агентов, которые имитируют работу медицинского консилиума. Система способна опрашивать пациента, назначать необходимые исследования и обсуждать предполагаемый диагноз.
В ходе симуляции, основанной на запутанных клинических случаях из New England Journal of Medicine, мультиагентная система выдала правильный диагноз в 83% случаев. При этом терапевты и врачи общей практики, работавшие индивидуально со справочными материалами, справились с задачей в 36% случаев.
Использование моделей GPT и затраты на вычисления
Microsoft тестировала MAI-DxO с ИИ-моделями от различных разработчиков, включая OpenAI, Google, Anthropic, Meta и DeepSeek. Лучшие результаты были достигнуты при связке с моделями GPT-5 и GPT-5.5.
Исследователи также оценивали эффективность системы с точки зрения стоимости выполнения задач. С использованием модели GPT-5.5 на сложных кейсах DxO смогла поднять точность почти до 87%, снизив при этом затраты на вычисления по сравнению с базовым промптом.
Планы Microsoft по развитию медицинского ИИ
Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман охарактеризовал это достижение как шаг к созданию медицинского суперразума. В настоящее время компания сотрудничает с Mayo Clinic для создания специализированной базовой модели для здравоохранения, релиз которой намечен на следующий год.
Кроме того, в рамках партнерства с Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоне компания намерена оценить клинические возможности DxO в реальных условиях больниц и отделений неотложной помощи.
Что это значит для пользователей
- Технология предназначена для помощи врачам и клиникам в диагностике сложных заболеваний и оптимизации работы с медицинскими данными.
- Информация о коммерческой доступности и розничной цене для конечных пользователей в источнике не сообщается.
- При использовании таких инструментов в реальной практике стоит учитывать риски, связанные с приватностью медицинских данных и необходимостью контроля со стороны специалистов.
- Система демонстрирует наибольшую эффективность именно на сложных кейсах и при работе с менее мощными ИИ-моделями, превосходя стандартные подходы одиночных запросов.
Источник: techcrunch.com
Обсудить в Telegram
