Как алгоритмы Amazon собирают личные данные и строят портрет

Вирусное обсуждение персональных данных

Пользовательница соцсети Threads рассказала, что случайно нашла в настройках Amazon список предположений, которые алгоритмы маркетплейса сделали о ней на основе купленных товаров. Помимо вполне очевидных выводов о покупках в женских отделах или владении роботом-пылесосом, система неожиданно предположила, что покупательница имеет плоские ягодицы. Публикация за сутки набрала более миллиона просмотров и вызвала массовый интерес у пользователей, решивших проверить собственные профили.

Как отмечается, столь специфический вывод алгоритмы сделали из-за приобретения определенной одежды, в частности легинсов с эффектом стяжки на ягодицах. В то же время у других пользователей и сотрудников профильных изданий система определяла увлечения фотографией, настольными карточными играми, любовь к винилу, керамике или экоматериалам в одежде. Ранее, связанных с умными колонками Amazon Echo.

Где найти скрытые настройки профиля

Функция сбора данных и формирования выводов о клиенте встроена как в десктопную версию сайта, так и в мобильное приложение маркетплейса. На персональном компьютере нужный раздел находится в настройках учетной записи во вкладке покупательских предпочтений, где в самом низу страницы расположена ссылка на управление информацией. В мобильном приложении путь к данным лежит через меню аккаунта, раздел предпочтений покупок и подраздел с информацией о пользователе.

В этом же меню покупатели могут самостоятельно указывать различные данные о себе, включая размер обуви, личные интересы или пищевые предпочтения. Однако именно автоматические выводы алгоритмов привлекают наибольшее внимание из-за их порой излишне интимного характера. Подобный уровень детализации в очередной раз продемонстрировал, насколько внимательно крупные технологические платформы отслеживают активность клиентов.

Что это значит для пользователей

• Функция полезна тем, кто хочет узнать, какие именно выводы о его жизни и увлечениях делают алгоритмы маркетплейса на основе истории заказов.
• Найти раздел можно бесплатно через стандартные настройки учетной записи в десктопной версии или официальном мобильном приложении Amazon.
• Стоит учитывать, что система может делать неожиданные или чересчур личные предположения на базе купленных товаров, например одежды или косметики.
• В отличие от обычных рекомендаций товаров, этот интерфейс впервые наглядно показывает пользователям весь объем собранного цифрового профиля.

Источник: techcrunch.com

• Amazon
• алгоритмы
• персональные данные
• маркетплейс

Обсудить в Telegram