Как ИИ-приложения и стартапы для продления жизни скупают анализы крови
Современные медицинские стартапы и технологические гиганты массово собирают биоданные пользователей, предлагая взамен прогнозы продолжительности жизни. Сервисы вроде Death Clock анализируют кровь для расчета биологического возраста, однако эксперты указывают на серьезные ограничения таких алгоритмов.
Сбор биоданных и обещания долголетия
Технологические компании активно запрашивают анализы крови пользователей в обмен на обещания долгой и здоровой жизни. Популярные приложения, такие как Death Clock, предлагают рассчитать предполагаемую дату смерти и биологический возраст. Для максимальной точности сервис предоставляет так называемую бесплатную панель анализов крови при оформлении годовой подписки стоимостью 69 долларов, а также предлагает множество дополнительных платных тестов.
Помимо сторонних стартапов, тренд поддерживают крупные игроки рынка. Такие компании, как Oura и Whoop, уже внедрили партнерства с лабораториями Quest Diagnostics для сбора биоматериала пользователей. Корпорация Google недавно объявила об интеграции со стартапом Function Health, который упрощает заказ аналогичных лабораторных тестов, а аналогичная функция готовится к запуску в приложении Health от Apple.
Мнения создателей и ограничения алгоритмов
Основатель и генеральный директор Death Clock Брент Франсон объясняет популярность сервиса стремлением людей осознать ценность собственной жизни и заняться здоровьем. По его словам, чтобы понять происходящие в организме процессы и вовремя принять меры, необходимо регулярно проверять показатели крови. Тем не менее, разработчики признают, что алгоритмы имеют свои пределы и не способны учесть все аспекты человеческого существования.
Главным фактором, влияющим на продолжительность жизни, эксперты называют социально-экономический статус, поскольку высокий доход позволяет получать более качественную медицинскую помощь. Кроме того, стандартные анализы крови не отражают уровень доходов, семейную генетику и многие редкие заболевания. Например, спонтанные тяжелые патологии вроде бокового амиотрофического склероза невозможно выявить с помощью обычного забора крови, даже если симптомы уже начали проявляться.
Опыт использования ИИ-анализаторов здоровья
Пользователи массово загружают результаты лабораторных исследований в медицинские приложения и обращаются к ИИ-чат-ботам за расшифровкой. Как правило, искусственный интеллект выдает общие заключения о состоянии организма, фиксируя улучшение показателей печени или стабилизацию уровня холестерина на фоне текущего лечения. Тем не менее, оценки одних и тех же результатов у разных алгоритмов и специалистов могут существенно различаться.
Подобные расхождения в оценках приводят к противоречивым рекомендациям и вызывают у пользователей лишнюю тревогу. Эксперты отмечают, что массовое тестирование сотен биомаркеров несет в себе высокий риск ложноположительных результатов. В результате масштабный сбор данных часто лишь повторяет базовую информацию, которую пациент и так может получить на очном приеме у врача.
Что это значит для пользователей
- Приложения полезны тем, кто хочет получить детальную сводку по своим биомаркерам и структурировать медицинские данные в одном месте.
- Базовая панель тестов доступна при годовой подписке на Death Clock за 69 долларов, однако за расширенные обследования и гаджеты вроде умных весов или мониторов глюкозы придется доплачивать.
- Существуют риски противоречивых советов от разных ИИ-алгоритмов и высокая вероятность ложноположительных результатов при массовой сдаче анализов.
- В отличие от традиционной медицины, ИИ-сервисы не заменяют полноценную диагностику и не способны выявить скрытые генетические или редкие заболевания, которые не отражаются в крови.
Источник: theverge.com
Обсудить в Telegram
