ИИ

Laplace Intelligence тестирует роботов и беспилотники с помощью ИИ

Стартап Laplace Intelligence из Анн-Арбора создал систему автоматического стресс-тестирования для роботов и беспилотников перед их выходом в реальный мир. Технология использует ИИ-агентов для поиска уязвимостей в виртуальной среде.

·2 мин чтения
Laplace Intelligence тестирует роботов и беспилотники с помощью ИИ

Основание компании и научная база

Стартап Laplace Intelligence был основан год назад выходцами из Университета Мичигана генеральным директором Хауи Саном и его бывшим научным руководителем по программе PhD Генри Лю. До создания компании Сун восемь лет занимался академическими исследованиями в области тестирования искусственного интеллекта для беспилотных автомобилей. В 2023 году они опубликовали научную работу на эту тему, которая попала на обложку журнала Nature, после чего разработчики автономного транспорта проявили интерес к их идеям.

Название стартапа отсылает к мысленному эксперименту «Демон Лапласа», предложенному в 1814 году французским ученым Пьером-Симоном Лапласом. Основатели перенесли этот подход в виртуальную среду, используя симуляции для прогнозирования сценариев в реальном мире. Компания базируется в Анн-Арборе и принимает участие в питч-конкуренции Startup Battlefield в рамках мероприятия TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско.

Технология симуляции на базе Nvidia Cosmos

В основе платформы лежит высокоточная симуляция, созданная на основе постранслированной версии платформы Nvidia Cosmos. Технология воссоздает реальные локации, комбинируя данные реальных карт и изображения Google Street View и информацию о трафике от TomTom. Это позволяет с высокой точностью воссоздать обстановку от дорог в Аризоне до пешеходных переходов в Париже.

Разработчики могут менять параметры окружения с помощью текстовых запросов в реальном времени, добавляя дорожные заторы или меняя погодные условия. Все участники движения в симуляции интерактивно реагируют друг на друга и на действия тестируемого агента, что позволяет моделировать сложные дорожные ситуации.

Автоматическое создание сложных сценариев

Главной особенностью продукта являются ИИ-агенты, которые самостоятельно проектируют редкие и сложные сценарии для проверки систем. Они анализируют новости и полицейские отчеты о ДТП, чтобы активно бросать вызов беспилотникам и другим физическим ИИ-агентам без участия человека.

Сегодня стартап уже генерирует выручку и имеет прибыль, несмотря на отсутствие связей в Кремниевой долине. Среди клиентов и партнеров Laplace числятся японский производитель грузовиков Isuzu, техасская компания Bot Auto, а также Nvidia. Кроме того, компания совместно с Nvidia и T-Mobile участвует в бесплатном пилотном проекте по управлению трафиком для города Сан-Хосе.

Что это значит для пользователей

  • Технология полезна разработчикам робототехники, беспилотных автомобилей и систем «умного города» для поиска уязвимостей в ИИ до его развертывания в реальном мире.
  • Компания пока не сообщила стоимость своих услуг, так как большинство контрактов в настоящее время носят проектный характер.
  • Для тестирования разработчики могут настраивать виртуальные сценарии и дорожные условия с помощью текстовых запросов.
  • Система минимизирует участие человека в создании сложных сценариев проверки, используя для этого ИИ-агентов и данные из реальных отчетов.

Источник: techcrunch.com

  • Laplace Intelligence
  • Nvidia
  • беспилотники
  • робототехника
  • ИИ
Обсудить в Telegram

Новости про ИИ и нейросети — первыми в Telegram

Коротко, без воды, несколько раз в день. Каждый вечер — дайджест главного.