Nvidia выпустила открытые модели Nemotron 3.5 для ИИ-агентов

Что вошло в линейку Nemotron 3.5

Nvidia представила открытые модели Nemotron 3.5, предназначенные для постоянно работающих агентов и вычислений на периферийных устройствах. Главной новинкой стала Nemotron 3.5 Super VL — крупная модель на 120 млрд параметров для корпоративных агентов.

По словам Nvidia, несмотря на меньшее число параметров по сравнению с Nemotron 3 Ultra, Super VL показывает сопоставимую точность в следовании инструкциям и работе с инструментами. Компания также выпустила две лёгкие модели Bolt для локального запуска.

Super VL: корпоративные задачи и клиенты

Nvidia утверждает, что после дообучения на конкретных агентных задачах Super VL выполняет их быстрее конкурирующих моделей Anthropic и OpenAI, включая Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna и Astra. В список задач вошли работа с документами, финансовый учёт, научные эксперименты, обработка страховых медицинских требований и устойчивость к атакам.

Компания подтверждает эти заявления списком организаций, которые, по её данным, используют Super VL: Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity и Salesforce. Вице-президент Nvidia по открытым моделям и ПО Кари Бриски отметила, что организации могут дообучать Super VL на собственных данных, разворачивать её на своей инфраструктуре и владеть результатом.

Bolt для AI-ПК и рабочих станций

Две модели Bolt предназначены для работы прямо на устройстве без отправки данных в облако. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB — модель на 74 млрд параметров для локальных агентных задач: она балансирует скорость и рассуждения, поддерживает многошаговую логику, вызов инструментов и веб-браузинг.

Самая маленькая модель Bolt E4B ориентирована на разговорных агентов. Такие ПК рассчитаны на потребителей, программистов и корпоративных сотрудников, работающих со знаниями, и выпускаются на рынок через партнёров, включая Microsoft и Dell. Ранее, в октябре, на нашем сайте выходил обзор Surface Laptop Ultra на чипах Nvidia для локального ИИ.

Доступность и позиционирование

Модели Super VL и Bolt 74B-A9B уже доступны, а Bolt E4B появится позже в этом месяце. Модели для ПК работают на новых AI-ПК с чипом Nvidia RTX Spark и рабочих станциях DGX Spark.

Nvidia уже выпускала открытые модели Nemotron для мультимодального ИИ, рассуждений, кода, математики и корпоративной автоматизации. Теперь компания делает ставку на спрос компаний на собственные открытые модели в своих дата-центрах.

Зачем Nvidia локальные агенты

Крупные лаборатории, которые одновременно являются клиентами и объектами инвестиций Nvidia, всё чаще ищут другие чипы и системы — например, AWS Trainium и Cerebras, а также разрабатывают собственные чипы. На этом фоне Nvidia продвигает открытые модели для корпоративных дата-центров.

Выпуском компактных моделей для ПК Nvidia рассчитывает поддержать рынок потребительских ИИ-ассистентов. По словам Бриски, локальный запуск позволяет пользователям поручать повседневные задачи, не отправляя рабочие нагрузки в облако.

Что это значит для пользователей

Для обычного пользователя главное — возможность запускать ИИ-агентов на своём устройстве, не передавая конфиденциальные данные в облако. Это полезно тем, кто работает с документами, финансами или личной информацией и не хочет отдавать её внешним сервисам.

Однако для локального запуска нужны новые AI-ПК с чипом Nvidia RTX Spark или рабочие станции DGX Spark, а. Стоит учитывать, что заявления о скорости и точности моделей делает сама Nvidia, а независимых сравнений в источнике нет.

По сравнению с проприетарными моделями Anthropic и OpenAI Nvidia предлагает открытые веса: организации могут дообучать модель на своих данных и разворачивать её на своей инфраструктуре. Модели Super VL и Bolt 74B-A9B уже доступны, Bolt E4B появится позже в этом месяце.

Источник: techcrunch.com

Обсудить в Telegram